Поверхностный EMG(sEMG) собирается с помощью 8-канальных двухполярных электродов, а затем с высокой частотой дискретизации после предварительной обработки, такой как фильтрация и усиление. На этапе обучения пользователей просят записывать SEMG для различных жестов с помощью интерактивного приложения. Собранные данные sEMG будут загружены в облако и использованы для обучения модели глубокой нейронной сети. После тренировочного процесса модель будет отправлена обратно на руку протеза. Во время использования датчики будут собирать информацию о работе SEMG в реальном времени, а модель предоставит контроль над компонентами двигателя на основе собранных данных для выполнения соответствующего жеста.